Industria Iot

MAIA: Machine Artificial Intelligence Application

MAIA, applicazione IMS TECHNOLOGIES per l’Industria 4.0

Logo MAIA

MAIA® è la piattaforma Industriale IoT sviluppata per i clienti di IMS TECHNOLOGIES. MAIA®, un’applicazione basata sul cloud, consente agli utenti di raccogliere dati dalle macchine e di visualizzarli attraverso dashboard facili da usare e altamente rappresentative.
Inoltre, i dati memorizzati vengono analizzati per individuare le derive di lungo periodo e facilitare la manutenzione.
Utilizzando l’analisi dei dati e algoritmi di intelligenza artificiale,  MAIA® fornisce ai clienti diversi suggerimenti sulle impostazioni delle macchine, permettendo così di ottimizzare le operazioni, migliorare l’efficienza e la qualità dei prodotti, nonché implementare nuovi modelli di business.

MAIA in dettaglio

Macchine
Installando sensori e dispositivi intelligenti sulle macchine e inviando automaticamente le informazioni alla piattaforma MAIA attraverso un dispositivo edge, vengono acquisiti e analizzati dati importanti sul funzionamento della macchina e sui processi produttivi ad essa collegati.

Artificial Intelligence
Gli algoritmi matematici per l’analisi e l’elaborazione dei dati, uniti al machine learning durante tutto il processo produttivo, acquisiscono preziose informazioni sulla “salute” del ciclo produttivo. I singoli componenti possono essere monitorati, tenendo traccia di tutte le attività e pianificando tutta la manutenzione, il che migliora l’efficienza complessiva del sistema.

Application
MAIA è disponibile su piattaforma fissa e mobile. Il servizio è accessibile ovunque e in qualsiasi momento, l’operatore ha un maggiore controllo sul sistema e, se necessario, può intervenire tempestivamente in caso di fermo macchina, guasto o errore sistemico. Le operazioni di manutenzione preventiva e predittiva sono semplificate, a vantaggio del contenimento dei costi e dell’aumento della produttività.

Vantaggi

  • Connessione delle macchine a uno strumento di gestione centrale
  • Raccolta, monitoraggio e analisi dei dati in tempo reale
  • Miglioramento dell’efficienza e della redditività grazie ai dati raccolti
  • Utilizzo di app e soluzioni in grado di risolvere problemi reali
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